{"id":21398,"date":"2017-11-16T00:30:56","date_gmt":"2017-11-15T23:30:56","guid":{"rendered":"https:\/\/valoxy.org\/blog\/?p=21398"},"modified":"2024-06-13T16:12:40","modified_gmt":"2024-06-13T14:12:40","slug":"nouvelles-technologies-coeur-strategies","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/valoxy.org\/blog\/nouvelles-technologies-coeur-strategies\/","title":{"rendered":"Nouvelles technologies au c\u0153ur des strat\u00e9gies"},"content":{"rendered":"

Le Big Data est partout et il change la donne. Nos entreprises sont oblig\u00e9es de composer avec les nouvelles technologies, pour le meilleur lorsqu\u2019elles structurent leur d\u00e9marche de digitalisation ou pour le pire lorsqu\u2019elles b\u00e2clent l\u2019affaire.<\/p>\n

Les nouvelles technologies au c\u0153ur des strat\u00e9gies d\u2019entreprise ? Oui, mais pour quoi faire ? Et surtout, comment r\u00e9ussir la digitalisation de son organisation ? Valoxy, cabinet d’expertise comptable dans les Hauts de France, vous donne des pistes et des exemples.<\/p>\n

Le Big Data ou les nouvelles technologies au c\u0153ur des strat\u00e9gies<\/h2>\n

D\u2019apr\u00e8s les analyses d\u2019IBM, nous g\u00e9n\u00e9rons chaque jour 2.5 trillions d\u2019octets de donn\u00e9es \u00e0 travers le monde (\u00e9tude IBM). Des informations personnelles laiss\u00e9es \u00e7a et l\u00e0 sur des sites Web, sans parler de nos navigations enregistr\u00e9es via des cookies, nos interactions sur les r\u00e9seaux sociaux ou encore l\u2019utilisation d\u2019objets connect\u00e9s.<\/p>\n

Ces informations sont pr\u00e9cieuses pour les entreprises. Elles leur permettent d\u2019approfondir la connaissance de leurs clients et, plus g\u00e9n\u00e9ralement, d\u2019anticiper les \u00e9volutions de la consommation dans leur secteur d\u2019activit\u00e9. Gr\u00e2ce \u00e0 ces donn\u00e9es, l\u2019\u00e9tude de march\u00e9 est permanente, \u00e0 chaque instant, en temps r\u00e9el ! Les strat\u00e9gies de communication deviennent ultra cibl\u00e9es et bien s\u00fbr, la conception m\u00eame des produits et des services peut s\u2019ajuster au gr\u00e9 des tendances.<\/p>\n

Mais les donn\u00e9es sont aussi pr\u00e9sentes en interne, au sein m\u00eame des services de l\u2019entreprise, gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019utilisation des Intranet et des logiciels… Ici, les informations laiss\u00e9es peuvent \u00eatre exploit\u00e9es pour am\u00e9liorer les mod\u00e8les \u00e9conomiques, baisser les co\u00fbts, raccourcir les d\u00e9lais, diminuer l\u2019impact carbone…<\/p>\n

Les donn\u00e9es sont l\u00e0, mais encore faut-il savoir les collecter, les corr\u00e9ler entre elles et les analyser \u00e0 bon escient\u00a0!<\/p>\n

Des exemples de Big Data en entreprise<\/h2>\n

Et c\u2019est l\u00e0 que le Big Data intervient. Il d\u00e9finit en fait l\u2019ensemble des technologies qui vont collecter en temps r\u00e9el un gros volume de donn\u00e9es puis les corr\u00e9ler entre elles pour en tirer des analyses statistiques et des tendances plus fines.<\/p>\n

Prenons pour exemple un outil capable de collecter en temps r\u00e9el et sur un m\u00eame tableau de bord toutes les interactions de l\u2019entreprise avec un m\u00eame client\u00a0: un appel t\u00e9l\u00e9phonique aupr\u00e8s du service client\u00e8le, l\u2019utilisation de sa carte de fid\u00e9lit\u00e9 en boutique, mais aussi ses diff\u00e9rentes visites sur le site Web et ses interactions sur les r\u00e9seaux sociaux de l\u2019entreprise… De quoi obtenir une vision affin\u00e9e de son parcours, de ses attentes et, en bonus, de quoi agir au bon moment avec les bonnes actions marketing\u00a0!<\/p>\n

Pour vous donner un exemple, la soci\u00e9t\u00e9 SFR a cr\u00e9\u00e9 un outil informatique capable, \u00e0 partir de l\u2019analyse statistique d\u2019un gros volume de donn\u00e9es client\u00e8le (notamment les requ\u00eates Web issues des cookies), de d\u00e9tecter les personnes qui solliciteront la r\u00e9siliation de leur abonnement, et ce plusieurs semaines avant leur passage \u00e0 l\u2019acte. L\u2019outil a permis au service client\u00e8le d\u2019agir au bon moment (envoi d\u2019une offre promotionnelle) et de \u00ab\u00a0sauver\u00a0\u00bb 70\u00a0% des clients qui allaient partir \u00e0 la concurrence\u00a0!<\/p>\n

Analyse pr\u00e9dictive<\/h4>\n

Ce type d\u2019application d\u2019anticipation appel\u00e9 \u00ab analyse pr\u00e9dictive \u00bb, est de plus en plus utilis\u00e9 dans le marketing.<\/p>\n

L\u2019utilisation d\u2019un outil de collecte de donn\u00e9es internes \u00e0 l\u2019entreprise, pour analyser sa rentabilit\u00e9, est \u00e9galement fort pris\u00e9. Prenons l\u2019exemple d\u2019une entreprise logistique qui int\u00e8grerait, pour chacun de ses camions, une application capable d\u2019analyser leur temps de trajet et de le corr\u00e9ler avec l\u2019itin\u00e9raire emprunt\u00e9, l\u2019horaire et le jour de la semaine, mais aussi avec la m\u00e9t\u00e9o, le tout en temps r\u00e9el, pour pouvoir proposer un trajet au jour le jour, optimis\u00e9 selon le trafic et les al\u00e9as du climat\u2026<\/p>\n

Du Big Data \u00e0 l\u2019intelligence artificielle<\/h2>\n

Autre domaine des nouvelles technologies (qui rejoint \u00e9galement le Big Data)\u00a0: l\u2019intelligence artificielle (IA) dans le secteur tertiaire. Des logiciels sont aujourd\u2019hui suffisamment intelligents pour r\u00e9aliser des t\u00e2ches informatiques de classement ou de saisie, ou encore pour effectuer des recherches au sein des bases de donn\u00e9es, permettant aux collaborateurs de lib\u00e9rer du temps pour des missions \u00e0 plus forte valeur ajout\u00e9e.<\/p>\n

Pour vous donner des exemples, des applications sont aujourd\u2019hui capables de r\u00e9aliser automatiquement des \u00e9critures comptables. Au Japon, les compagnies d\u2019assurance utilisent des logiciels de reconnaissance d\u2019image. Ces outils analysent les photos des sinistres pour leur attribuer une note de gravit\u00e9 et d\u00e9clencher ainsi automatiquement la prestation d\u2019assurance ad\u00e9quate. Ils ont fait grand bruit au Japon, car ils ont entra\u00een\u00e9 le licenciement de centaines de personnes.<\/p>\n

Big Data, intelligence artificielle\u00a0: quelques pr\u00e9requis avant de les utiliser<\/h2>\n

Du Big Data pour affiner une analyse \u00e0 l\u2019intelligence artificielle pour automatiser les t\u00e2ches\u00a0: l\u2019entreprise a toutes les cl\u00e9s pour devenir plus performante. Les grands groupes ont d\u00e9j\u00e0 digitalis\u00e9 leurs services. Les PME devront suivre pour rester dans la course\u00a0!<\/p>\n

Pour r\u00e9ussir la transition, voici quelques pr\u00e9requis\u00a0:<\/p>\n